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让血液里的信号不再被淹没:人 rRNA + Globin mRNA 去除试剂盒

全血总 RNA 中,rRNA 与珠蛋白 mRNA 合计挤占了绝大部分测序读长。一次靶向去除,把有效数据占比从不足 20% 拉回 95% 以上。
Oct 22nd,2026 17 浏览量

一、全血转录组研究,先要跨过两道“噪音墙”

相比组织活检,全血采样无创、可重复、适合大队列随访,一直是免疫状态评估与疾病标志物发现的重要材料。但把全血总 RNA 直接送上测序仪,结果常常让人失望。

原因藏在 RNA 的组成里。总 RNA 中 80% 以上是核糖体 RNA(rRNA),种类极少却体量惊人;而红细胞几乎只表达珠蛋白基因,其 mRNA 可占全血 mRNA 总量的一半以上。两者叠加,测序读长被大量消耗在信息量极低的序列上,真正关心的免疫细胞信号、低丰度转录本,反而淹没在噪音里。

图 1 全血总 RNA 的组成:rRNA 约占 82%;珠蛋白 mRNA 仅占约 8%,却占 mRNA 总量的一半以上

二、原理:不靠“抓取目标”,而是“清掉噪音”

传统方案用 Oligo(dT) 磁珠富集带 poly(A) 尾的 mRNA。这条路有绕不开的限制:原核样本不适用;RNA 一旦降解、poly(A) 尾断裂就富集不到;lncRNA、circRNA 等不带 poly(A) 尾的转录本被一并丢弃。面对全血样本,它也无法解决珠蛋白 mRNA 的干扰。

启衡星人 rRNA + Globin mRNA 去除试剂盒走的是相反的方向——反向去除(depletion)。

试剂盒的核心,是一套经过全基因组序列比对优化的生物素化 DNA 探针池。它同时覆盖两类靶标:

一是人细胞质 rRNA 的 28S、18S、5.8S、5S 及转录间隔区,以及线粒体 rRNA 的 16S、12S;二是珠蛋白转录本,覆盖 HBA1、HBA2、HBB,并可延伸至 HBD、HBG1/2、HBE1、HBQ1、HBZ,兼容成人型、胎儿型与胚胎型珠蛋白。

操作上,总 RNA 与探针混合后高温变性、梯度降温杂交,探针与靶标形成 DNA–RNA 杂合链;随后加入链霉亲和素磁珠,磁珠凭借生物素—链霉亲和素的高亲和力将杂合链牢牢抓住;磁力架上一分钟,被吸附走的是杂质,留在上清里的正是被完整保留的目标 RNA。

也有试剂盒采用 RNase H 酶解路线:探针杂交后由 RNase H 定向切碎杂合链中的 rRNA,再用 DNase I 消化探针。两条路线各有取舍,但评价标准一致——靶向序列被清除的同时,其余转录本的相对丰度必须不受影响。


图 2 四步完成:变性杂交 → 磁珠捕获 → 磁力分离 → 回收洗脱

三、应用场景

  1. 全血与外周血转录组测序:PAXgene 保存全血、PBMC、全血直接裂解样本,一次处理即可显著提高有效数据比例。
  2. 低起始量与降解样本:输入范围宽至01–1 μg,对FFPE、微量穿刺、cfRNA 等完整度欠佳的样本同样友好。
  3. 非编码 RNA 与非 poly(A) 转录本研究:lncRNA、circRNA、pre-mRNA 与增强子RNA 均得以保留。
  4. 宿主—病原共测序:感染样本中,宿主rRNA 与珠蛋白序列往往占掉九成以上读长,去除后病原序列的检出灵敏度显著提升。
  5. 可变剪接、融合基因与低频变异检测:数据更集中在目标区域,低频事件更容易被可靠识别。
  6. 大队列临床研究:在固定测序预算下获得更多生物学信息,直接拉低单个样本的有效信息成本。

四、启衡星人 rRNA + Globin mRNA 去除试剂盒带来的改变

数据终于用在了该用的地方。 去除后,比对到 rRNA 与珠蛋白的读长可从数成降至 1% 以下,有效数据占比由不足 20% 提升到 95% 以上。同样的测序产量,有效信息成倍增加。

灵敏度与动态范围更高。 被噪音掩盖的低丰度转录本、稀有细胞类型的信号重新变得可见,这是全血样本最容易被浪费掉的那部分价值。

定量结果依然可信。 去除只针对靶标序列,不引入系统性偏好——去除前后其他基因的表达量高度相关,差异表达分析的结论不会被“洗牌”。


图 3 去除前后测序读长构成:有效数据占比由 10% 提升至98%

样本的边界被拓宽了。 原本因降解、起始量不足而无法分析的样本重新可用,也意味着更多临床场景能够被纳入研究设计。

转化路径更顺了。 血液标志物发现、免疫状态监测、感染诊断,这些方向都需要一份干净、可比的转录组作为底座。

五、结语

血液是最容易获取的临床样本,也最容易在测序里被浪费。把 rRNA 和珠蛋白这两个最大的噪音源清理掉,才谈得上真正读懂血液里的转录组。去除试剂盒不生产数据,它做的事只有一件:让每一份测序数据,都变得有价值。

 

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